基于支持向量机的赵官矿小断层预测

针对支持向量机(SVM)适合小样本数据建模这一特点，提出利用SVM进行煤矿小断层预测。以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础，选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影响因子，以Matlab中的libsvm工具箱为平台，总结了SVM建模过程，并建立了赵官矿井小断层水平延展长度的SVM预测模型，验证了该模型在该井田内具有一定泛化性。为验证SVM小样本建模的优越性及该模型在相似地质条件下工程实例的应用，利用该模型及传统的多元回归模型对赵官矿以及邻矿——邱集矿采掘工程中新揭露的小断层进行预测，并将两种方法计算结果与实际结果进行对比，发现SVM预测结果更精确。