人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用

探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法，结合东坡井田实际，重点讨论了BP模型的输入层，隐含层和输出层的构置和优选等问题，并使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本，经过学习样本的训练，对未知单元进行评价取得了良好的效果。