基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测

为了充分发挥地震属性分析技术的优势，针对地震勘探中的小样本事件，阐述了支持向量机原理，开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究，并在煤层气含量预测中取得了良好的效果。结果表明基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确，较好地解决了小样本的学习问题，可作为煤层气预测的一种有效方法。