基于神经网络的采空塌陷预测

依据某煤炭开采区的勘察资料，综合考虑影响采空塌陷的主要因素，建立了预测采空塌陷的BP神经网络模型。该模型结构为7－10－12型，优化学习参数后，用该模型对采空区塌陷进行了预测分析，结果与实际情况完全吻合，表明BP神经网络模型应用于采空塌陷预测领域是行之有效的。