基于时序模式挖掘的故障诊断方法

为发现生产过程中的故障传递和相互影响规则,并用于故障诊断，在监测系统的时序数据分析中引入序列挖掘技术，提出了采用基于核密度估计的符号空间划分方法，利用数据本身的分布特性对连续数值形的时序数据进行符号化，得到适于挖掘的符号序列。通过故障时窗约束、序列集成和序列化简，将多维非同步时间序列转化为与故障相关的序列数据库。在此基础上，采用序列模式挖掘算法对Tennessee-Eastman仿真数据进行序列挖掘，得到了以时序模式表示的故障过程的主要变化信息。实验表明该方法是可行且有效的。