数控机床故障预测与健康管理系统关键技术

为提高数控机床的使用寿命及使用效率，研究了预测与健康管理系统的关键技术，提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术，构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统。以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象，提出预测与健康管理系统关键技术应用的实施方案。采用恒模算法的频域滤波器剔除干扰噪声，通过主成分分析方法优化提取的时频域特征，利用混合模型在线构建故障及寿命预测模型。实践运行结果表明，所提方法能实现故障的预报和机床状态的准确评估，具有工业推广价值。