一种新的约束多目标优化方法

为解决带约束的多目标优化问题，在改进的强度Pareto进化算法的基础上设计了双存档机制，分别存储进化过程中产生的优秀可行解和不可行解，增加了进化种群的多样性，避免了罚函数法需要设计惩罚系数的缺点。为提高算法的收敛速度和约束边界附近的寻优能力，通过分析不同边界与Pareto前沿的关系，提出了一种判断不可行解优劣和环境选择的新方法。通过仿真实例，并与其他算法进行比较，验证了所提算法的可行性以及在收敛速度上的优越性。