随机环境下锻造多级多目标组批全局与局部协同优化

为解决多级多目标组批投放决策协同优化算法,对建模工具进行分析，选择基于微软Aglet的移动智能体（Agent）和基于Flexsim的仿真相结合的建模技术，系统控制采用混合控制结构以避免传统多Agent系统的缺陷；设计了锻造多级、多目标组批协同求解框架，给出了多Agent协作模型和基于统一建模语言的协同过程。提出基于强化Q学习的改进型多目标前向投放控制策略作为多级多目标协同算法。对可能影响实验结果的生产系统参数设置作了对照实验，实验研究了不确定条件下不同算法的拖期数和成本表现，结果表明本文算法明显优于传统的前向投放策略,生产系统的输出具有很好的稳定性。