基于主元分析确定多变量系统控制极限的方法

针对存在多个稳定状态的多变量统计过程控制的控制极限问题，提出先分析系统变量的历史数据得到其经验分布，确定该变量的不同稳定状态及对应的状态域；将数据样本按不同的状态分组标准化后，分别进行主元分析，得到不同稳定状态下的Hotelling　sT2及平方预测误差SPE（Q）控制极限。用本方法和普通主元分析法对某钢铁公司局部蒸汽管网的流量数据模拟监控的效果进行对比，表明本方法由于区分不同状态，确定的Hotelling　sT2及平方预测误差SPE（Q）控制极限更精确，能有效降低漏报警和误报警的概率。