基于基因表达式编程的坐姿舒适性主观测评模型与系统

针对坐姿舒适性测评中总体与局部舒适性关联性问题，提出基于基因表达式编程的舒适性主观测评模型。模型的输入变量为6个局部舒适性指标，输出变量为总体舒适性分值与等级。48名被试在实验椅上分别进行坐姿与坐卧姿舒适性主观测评，采用舒适性主观评价量表获取实验数据。通过基因表达式编程舒适性分级算法分别构建了2个耦合模型，并比较了两者的预测效果。实验结果表明，采用基因表达式编程算法预测坐姿主观舒适性是有效的。最后开发了一个坐姿舒适性的主观测评系统，并在实际应用中验证了模型的有效性。