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ISSN: 2333-9721
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具有资源约束的项目调度问题中的量子进化算法

, PP. 0-0

Keywords: 项目调度,分散搜索,量子进化算法,反向调度

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Abstract:

为了将量子进化思想应用到具有资源约束的项目调度领域中,提出了一种基于活动对连接关系的调度解表示方法,进而构成新的搜索解空间。利用新表示方法的二值性,给出了量子进化算法。该算法扩展了前向-后向搜索思想,构造出原问题的反向问题,并把原问题和反向问题以同样的方式进行求解,利用反向搜索一个方向上的解群来更新另一个方向上的解群。此外,算法根据分散搜索的思想,利用新搜索解空间中定义的距离来控制搜索的分散性。最后,通过仿真说明了该算法的有效性。

References

[1]  KOLISCH R, HARTMANN S. Experimental evaluation of state-of-the-art heuristics for the resource-constrained project scheduling problem[J]. European Journal of Operational Research,2000,127(2):394-407.
[2]  KOLISCH R, HARTMANN S. Experimental investigation of heuristics for resource-constrained project scheduling:an update[J]. European Journal of Operational Research,2006,174(1):23-37.

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