基于可重生PSO的双层产品组合决策问题

针对实际生产中有中间品生产的产品组合所遇到的机器超载严重、原材料限制等问题，建立了一个集成的双层的产品组合决策模型并进行优化。模型的目标是企业所获利润最大化，综合考虑了订单需求、机器能力及产品与中间品组合关系等约束，运用双层嵌套粒子群算法求解模型，并通过改进的可重生粒子群算法提高解的质量。以企业实际生产数据为例，通过与遗传算法、基本粒子群算法的对比，证明了算法的可行性和优越性。