基于改进粒子群算法的

为求解基于成组单元有能力约束的生产批量计划问题，提出了一种基于二进制粒子群算法和免疫记忆机制相结合的方法，并阐明了该方法的具体实现过程。在该方法中，采用罚函数法处理约束条件，每个粒子都代表一组可用于描述具体批量计划方案的规则组合。通过对其他文献中一个仿真实例的计算和结果比较，表明该算法在寻优能力、求解速度和稳定性等方面都明显优于文献中的遗传算法。