基于改进的非支配排序遗传算法的模块化

在产品族模块化设计的基础上，应用模糊数学评价理论与最小二乘法，构建了以产品性能、成本及出货期为目标函数的配置优化数学模型，并采用基于改进的非支配排序遗传算法对三者进行并行优化。由此获得一系列基于Pareto最优集的配置方案来满足不同客户对产品性能、成本及出货期的要求，解决了客户需求侧重点对产品设计结果的适应性处理。最后，结合项目实施，给出该方法在机床制造业中的典型应用实例，验证了文中提出方法的有效性和适应性。