基于属性的网格资源动态聚类研究

为提高网格资源的搜索率与利用率,提出了基于属性的网格资源动态聚类法。首先以复合λ值模糊聚类树为基础,以资源簇内聚合度和资源簇间分离度为目标，构建资源聚类优化数学模型;然后运用并行遗传算法进行优化,建立了适合资源聚类模型的并行遗传算法操作流程。针对经典遗传算法存在“早熟”的不足,设计了一种新颖的矩阵交叉方法。最后,通过仿真证明了算法的高效性。