集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法

为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果，在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响，得出新的推荐算法，即基于项目类别的修正条件概率相似性，并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型。通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比，证明在数据比较稀疏的情况下，改进算法所获得的推荐效果有较大提高。