基于支持向量机工具的性能劣化建模方法

针对基于故障数据的数控装备可靠性研究中的小样本问题，提出了建立基于支持向量机的性能劣化模型。在研究支持向量机的建模理论和参数优化方法的基础上，将最小二乘法支持向量机工具LSSVM.M应用于性能退化数据处理，提出一种改进的参数选择方法，以提高拟合和预测准确性。通过实例，验证了该方法的可行性，并建立了数控机床加工精度的性能劣化模型，为可靠性评估奠定了基础。