钢铁企业客户评价指标体系与分类方法研究

为了对客户资源进行评价、分类和有效管理，建立了面向钢铁企业直接客户的客户价值评价指标体系。针对自组织映射神经网络聚类算法在权值初始化方面的不足，提出了一种基于K-means改进的自组织映射的聚类算法。运用层次分析法和基于K-means改进的自组织映射聚类算法，设计了一套客户分类方法。通过对可能出现的客户类型进行分析，提出了相应的客户关系发展建议。最后通过应用实例，验证了该评价指标体系和分类方法的可行性和有效性。