基于模糊聚类分析的特征识别方法及其应用

针对高维数据给智能学习算法带来的维数灾难，提出了一种特征提取与聚类分析相结合的特征识别方法。该方法基于小波包变换对振动信号进行特征提取，采用模糊传递闭包法,对信号的特征频段进行识别和分析，实现对信息的进一步压缩。针对模糊传递闭包法中关于阈值的确定问题，从样本之间的“紧致度”和“分离度”出发，建立了聚类有效性函数评价模糊聚类算法模型，并确定最优聚类。通过实例分析，验证了该特征识别方法在信息压缩和特征识别中的有效性和实用性。