改进粒子群算法在网格资源分配中的优化

针对并行网格任务的资源分配问题，提出了一种基于并行粒子子群优化的分配算法。该算法引入效用函数，反映网格任务的偏好和目标，利用乘子法转化约束条件，导出适应度函数。最后通过粒子子群的并行寻优过程，得到资源分配的最优解。仿真实验表明了该算法的有效性，且在任务较多的情况下，优化结果好于传统粒子群算法。