基于Web使用挖掘的智能电子商务及其应用

海量、异构的Web日志同时蕴含有巨大潜在价值的信息，为有效发现这些资源，并用于为用户提供更高效的服务，建立了智能电子商务模型，指出通过Web使用挖掘，发掘规律、模式和知识来支撑电子商务的智能。提出了细化最大向前引用模型算法，用于处理Web日志，获取用户事务序列，并与最大向前引用模型算法进行了比较，说明细化后的算法更能反映用户浏览习惯。将这些用户事务序列转换为二进制向量，并结合改进蚁群聚类算法，对它们进行了聚类操作，实现了用户簇聚。最后，建立了在线自动聚类的智能电子商务系统原型，并应用到了实际运营的Web系统中，验证了原型的合理性。