有时间窗车辆路径问题的改进遗传算法

给出了有时间窗车辆路径问题的通用数学模型，该模型不仅能够满足大多数实际问题的需要，而且通过对特定参数的设定，还能够转换成其他几种典型的组合优化问题的数学模型。通过引入新颖交叉算子，构造了一种改进遗传算法。该算法摆脱了对群体多样性的要求，不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题。该算法已用于解决有时间窗的车辆路径问题，实验结果表明，它可以有效地求得有时间窗车辆路径问题的优化解，是求解车辆路径问题的一个较好方案。