基于模糊系统的车削工件直径误差预测方法

为满足特定轴类工件的加工精度要求，根据车削过程中工件直径误差的特点，提出了用模糊系统预测车削工件直径误差的方法。通过设计车削实验，得到训练数据和测试数据。在分析梯度下降算法和传统遗传算法优缺点的基础上，将梯度下降算法嵌入传统遗传算法形成混合遗传算法。通过训练数据分别用梯度下降算法、传统遗传算法和混合遗传算法训练Mamdani型模糊系统，混合遗传算法的收敛效果优于梯度下降算法和传统遗传算法，用测试数据对三种算法训练的模糊系统进行测试，混合遗传算法的预测效果也是三种算法中最好的。预测结果表明，在一定的工件结构和工况条件下，用混合遗传算法训练的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差的预测是可行的。