基于并行拣选策略的自动拣选系统品项分配

为提高自动拣选系统工作效率，建立了基于并行拣选策略的品项分配问题数学模型。该模型的优化目标是将需求相关性大的货物品项分配到不同拣货区，使得各订单拣选量均衡分布在各拣货区。模型中引入了相似系数表示任意两品项间的相关性，并根据自动拣选系统的特点加入拣选量因子，按照是否体现拣选量差异性设计了两种改进相似系数。为求解该模型，提出了一种启发式聚类算法。仿真分析表明，使用该算法求解后，采用改进相似系数的模型可得到更好的结果，且体现拣选量差异性的相似系数最优。