大型复杂系统测试序列优化

为解决现有优化方法测试时间长、不能快速生成决策树等问题，提出LimitedBottom-Up方法。在决策树根节点对影响较大的首步测试进行优化选择，同时将复杂系统的大规模问题转化为规模较小的子集；对故障子集采用自下而上的方法生成测试序列。试验结果表明，该方法有效降低了计算复杂度，缩短了测试时间，为大型复杂系统的可测性设计与分析提供了一种高效算法。