工作流资源配置禁忌搜索算法优化

基于排队论的数学分析方法难以求解复杂业务流程的资源优化配置问题，目前常使用遗传算法等启发式方法计算该问题。开展启发规则的研究，可提高启发式方法求解的效率与质量。采用过程仿真工具，构建工作流资源配置的通用仿真优化计算框架，实现无参数约束优化配置；针对问题可行解空间特征，提出了禁忌搜索算法短、中、长期策略的启发式规则。通过案例研究和仿真对比实验，验证了不同规则的作用与有效性。实验结果表明，这组规则能显著提升解的质量与求解效率。