基于隐Markov模型的微径铣刀磨损监测

以微径铣刀磨损程度的识别为研究对象，考虑可能出现的单齿切削现象，建立了刀具磨损的隐Markov模型。模型首先判断刀具在稳态切削情况下是否出现单齿切削现象，随后以小波分解的方式分别提取切削力特征。通过Fisher线性判别提取8个最优的切削力特征，作为隐Markov模型训练的输入向量。对于多组切削参数为单齿切削和两齿交替切削,分别训练三个不同磨损阶段的隐Markov模型，用以识别刀具真实磨损状态，并通过Euclidian线性判别确定最适应的识别模型。实验结果表明，该方法能够准确识别微径铣刀磨损状态，准确率在85%左右。