基于非线性特征融合的高速装备故障诊断方法

针对高速数控装备的复杂非线性特性，基于改进证据理论和非线性特征提出了一种新的故障诊断方法。分析了高速运行状态下数控装备的故障特性，提取出一组反映系统非线性特性变化的故障特征向量。给出了基于证据理论的多类型故障识别模型，并利用模式之间的相似度获取各个证据的mass函数。为解决冲突情况下的多个证据合成问题，提出一种基于平均信任度的动态参数冲突证据合成方法。仿真实验结果表明，在证据存在冲突的情况下，该方法识别率高，适合于具有非线性特性的高速装备故障诊断。