面向维修的复杂装备模块智能聚类与优化求解技术

为解决传统维修过程中由单独的维修部门被动应对既成事实的复杂装备检修问题，同时加强其他部门对于维修活动的协同能力,在复杂装备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择，提出一种面向维修的复杂装备模块化设计方法。从维修成本、维修复杂度、维修效率等方面探讨复杂装备模块化设计准则，得到各维修特性的量化计算方法，通过综合考虑约束条件建立面向维修的模块化设计模型。采用青蛙跳跃算法和细菌优化相结合的混合多目标蛙跳算法对模型进行优化求解，从而得到一系列代表模块化设计方案的Pareto最优解，并利用基于信息熵理论的Pareto优选方法获取最终的模块化设计方案。以沈阳某机床厂设计生产的GMC型精密五轴加工中心为例，运用数值仿真手段验证了该方法的有效性和可行性。