基于遗传算法的车削用量优化研究

为合理地选择切削用量，建立了基于遗传算法的切削用量优化系统框架结构，系统地研究了遗传算法及其相关内容。在约束、单优化目标函数数学建模的基础上，采用线性加权法建立的多目标优化函数；采用罚函数法改进目标函数，使约束直接表示在目标函数中，简化了切削用量的寻优过程。最后,应用遗传算法开发了一个车削用量优化器，对多约束条件下的切削用量优化结果进行了分析，总结了寻优过程中约束条件影响切削用量优化结果的规律。