钢铁企业生产成本数据集市及数据挖掘研究

为了实现管理决策支持，研究了各种因素对生产成本的影响，建立了生产成本数据集市。将班组以及工序作为分类属性，每一炉钢的成本差异作为挖掘目标，采用决策树ID3算法，计算每个属性的信息增益。把具有最高信息增益的属性作为集合的测试属性，并据此划分样本生成决策树，以挖掘其中对成本管理有意义的指导性规则，实现了钢铁生产成本的动态分析并取得了显著的效果。