基于改进支持向量机的客户流失分析研究

针对客户关系管理中的客户流失问题，建立了基于支持向量机的预测模型。基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点，提出了一种改进支持向量机算法，并将其用于电信行业的客户流失预测。通过实际电信客户数据集测试，与传统的预测算法比较，证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据，具有更高的精确度。