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化学学报 2003
应用连续小波变换预测蛋白质的二级结构, PP. 748-754 Keywords: 蛋白质,多肽,疏水性,氨基酸,序列分析,$小玻变换 Abstract: 将代码为lgca蛋白质的氨基酸序列映射为疏水值序列,在合适的尺度下,通过连续小波变换法分别对其α螺旋,α螺旋和β折叠之间的连接多肽(即部分规则和无规则二级结构)进行预测,准确率分别为76.5%和85.7%.从PDBsum数据库中随机抽取100个蛋白质作为测试对象,其中全α螺旋、全β折叠、α/β以及α+β蛋白质各25个.在100个蛋白质中共有1618个连接多肽和747个α螺旋.本法预测到的连接多肽共有1536个,其中1308个与实际结构一致,平均预测准确率为85.2%;预测到的α螺旋有770个,其中581个与实际结构一致,平均预测准确率为75.5%.结果表明该法可较好地预测蛋白质的α螺旋、连接多肽,具有极大的发展前景.
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