全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于切换模型的两交叉口信号灯Q学习协调控制

Keywords: Q学习算法,两交叉口切换模型,组合相位,两交叉口协调控制

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为了解决两交叉口信号灯协调控制,在建立两交叉口切换模型的基础上,提出了组合相位的概念,将两交叉口形式上转换为单交叉口的形式,采用解决单个智能体和环境交互的Q学习算法实现了两交叉口之间的协调控制。应用Paramics微观交通仿真软件进行了算法仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。

References

[1]  马寿峰,李英,刘豹.一种基于Agent的单路口交通信号学习控制方法[J].系统工程学报,2002,17(6):526-530.MA Shou-feng,LI Ying,LIU Bao.Agent-based learning control method for urban traffic signal intersection[J].Journal of Control Theory and Applications,2002,17(6):526-530.(in Chinese)
[2]  LEE Jee-hyong,HYUNG Lee-kwang.Distributed and cooperative fuzzy controllers for traffic intersections group[J].IEEE Trans Syst Man Cybem C,1999,29(2):263-271.
[3]  SUTTON R S,BARTO A.Reinforcement learning:an introduction[M].Cambridge,Massachusetts:MIT Press,1998.
[4]  SUTTON R S.Introduction:the challenge of reinforcement learning[J].Machine Learning,1992(8):225-227.
[5]  WATKINS C,DAYAN P.Q-learning[J].Machine Learning,1992(8):279-292.
[6]  蒋国飞,高慧琪,吴沧浦.Q学习算法中网格离散化方法的收敛性分析[J].控制理论与应用.1999,16(2):194-198.JIANG Guo-fei,GAO Hui-qi,WU Cang-pu.Convergence of discretization procedure in Q learning[J].Journal of Control Theory and Applications,1999,16(2):194-198.(in Chinese)
[7]  蒋国飞,吴沧浦.基于Q学习算法和BP神经网络的倒立摆控制[J].自动化学报,1998,24(5):662-666.JIANG Guo-fei,WU Cang-pu.Learning to control an inverted pendulum using Q-lemming and neural networks[J].Acta Automatica Sinica,1998,24(5):662-666.(in Chinese)
[8]  刘智勇.智能交通控制理论及其应用[M].北京:科学出版社,2003.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133