全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

一种遗传算法的神经网络模型

Keywords: 遗传算法,神经网络,遗传操作算子,优化计算,硬件实现

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出了应用神经网络实现遗传算法的模型,将普通遗传算法中交叉操作和突变操作的概念进行推广,并提出了全交叉和多点突变的概念以及实现这两种操作的人工神经元模型。通过一组著名的测试函数将该算法与典型遗传算法就求解优化问题的性能作了比较研究。此研究对用硬件执行遗传算法,显式地实现遗传算法的内在并行性,从而提高遗传算法的实时性,拓宽遗传算法的应用领域具有重要的意义。

References

[1]  MICHALEWICZ Z.演化程序:遗传算法和数据编码的结合[M].周家驹,何险峰,译.北京:科学山版社,2000.
[2]  GOLDBERG D E. Genetic Algorithm in Search, Optimization, and Machine Learning[M]. Massachusetts:Addison-Wesley, 1989.
[3]  王小平,曹立明.遗传算法--理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2000.
[4]  KITANO H. Desighing neural networks using genetic algorithms with graph generation systems[J]. Complex Systems,1990, 4: 461-476.
[5]  ESPARCIA-ALCAZAR A I, SHARMAN K C. Evolving recurrent neural network architectures by genetic programming[A]. In: KOZA J R, DEB K. Genetic Programming[C]. Morgan Kaufmann: Stanford University,1997. 89-94.
[6]  YAO X. Evolving artificial neural networks[J]. Proceedings of the IEEE, 1999, 87(9) : 1423-1447.
[7]  YANG Jar-ferr, CHEN Chi-ming. Dominant neuron techniques[A]. In: LEONDES C T. Optimization Techniques:Neural Network Systems Techniques and Applications[M]. San Diego: Academic, 1998. 249-275.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133