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ISSN: 2333-9721
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驾驶员因素与交通事故率的关联性

Keywords: 驾驶员,交通事故,神经网络,事故率

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Abstract:

驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之一.综合考虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数,通过问卷调查的方式,利用BP神经网络分析技术,建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经网络结构,对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究,确定最优的神经网络结构对事故率进行预测.结果表明,采用BP神经网络对驾驶员交通事故率预测可行,同时明确了易发交通事故的驾驶员子组.

References

[1]  SIRKKU Laapotti,ESKO Keskinen.Differences in fatal logs-of-control accidents between young male and female drivers[J]. Accident Analysis and Prevent,1998,30(4):435-442.
[2]  SAROJ K L,ASHLEY C.A critical review of the psychophysiology of driver fatigue[J].Biological Psychology,2001,55 (3):173-194.
[3]  IVAN D B.Prospects for technological countermeasures against driver fatigue[J].Accident Analysis & Prevention,1997,29 (4):525-531.
[4]  张宏,王力,李蔚.机动车驾驶员身体素质对交通事故的影响[J].职业与健康,2001,17(8):9-11.ZHANG Hong,WANG Li,LI Wei.Driver physical quality effect on traffic accident[J].Occupation and Health,2001,17 (8):9-11.(in Chinese)
[5]  LUCAS J.Drivers' psychological and physical reactions after motor vehicle accidents[J].Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour,2003,6(3):135-145.
[6]  周继成.人工神经网络——第六代计算机的实现[M].北京:科学普及出版社,1993.
[7]  世界卫生组织,世界银行.世界预防道路交通伤害报告(WHO翻译版)[M].刘光远,译.北京:人民卫生出版社, 2004.
[8]  巴布可夫.道路条件与交通安全[M].景天然,译.上海:同济大学出版社,1990.

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