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ISSN: 2333-9721
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金属学报  2005 

基于人工神经网络的Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性能的预测模型

, PP. 529-533

Keywords: Nd-Fe-B,神经网络,均匀设计

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Abstract:

为了优化合金成分以提高纳米复相Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性能,采用均匀设计方法设计了Nd、Co、Zr和B的4因素6水平U18(64)试验方案,建立了合金成分与磁性能之间的人工神经网络(ANN)预测模型。利用该预测模型对Nd-Fe-B合金的成分进行了优化。同时,利用所建立的人工神经网络预测模型研究了单个元素对Nd-Fe-B合金磁性能的影响规律,以及多元素间的交互作用与合金磁性能间的关系。结果表明预测结果与实测结果吻合良好,预测结果的相对误差很小,Br的相对误差在1.66%以内,(BH)m的相对误差在1.94%以内,Hcj的相对误差在7.7%以内。

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