基于RS和GIS的石亭江中下游土壤铅和镍含量预测建模研究

为了快速高效地获取区域土壤重金属含量数据，利用石亭江流域中下游Landsat7ETM+遥感影像及70个样点土壤表层（0~20cm）重金属铅镍含量和地面数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明，仅用波段像元灰度值建立的土壤铅镍含量预测模型均达极显著水平（P=0.000），表明遥感图像的波段光谱信息能用于土壤铅镍含量的预测建模。在分别引入成土母质、海拔高度或pH等地面辅助因子后，铅镍含量预测模型确定系数R2明显增大（P=0.000），铅预测模型R2从0.276分别提高到0.571和0.606，镍预测模型R2从0.304分别提高到0.513和0.551，表明地面辅助因子能有效改善模型精度。与实测值分布图比较，最优模型预测反演图能较好地表现区域土壤铅镍含量分布的基本格局，但对于个别特殊值区域的反演效果仍有待进一步提高。