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海洋科学 2014
ARGO观测资料的2种同化方案DOI: 10.11759/hykx20130412001, PP. 17-25 Keywords: Argo,观测资料,数据同化,同化系统(OVALS),松弛逼近法,POM(Princeton,Ocean,Model),OFES(OGCM,for,the,Earth,Simulator)资料 Abstract: 使用POM(PrincetonOceanModel)海洋环流模式模拟西北太平洋海域的温盐场,之后运行中国科学院大气物理研究所同化系统(OceanVariationalAnalysisSystem,OVALS),使用Argo观测网格化产品进行2006年整个计算域三维变分同化。无论从平面分布还是断面分布来看,除海表面温度(SST)外,温度同化的效果都比较好,尤其是800m水深以浅,均方差值甚至能减小1.0℃以上。而且随着同化积分时间的增加,同化后误差减小越来越显著,3、4月份的同化效果明显高于1、2月份。与OFES(OGCMfortheEarthSimulator)海洋模式结果相比,同化在一定程度上改进了模拟结果。在POM(PrincetonOceanModel)数值模拟基础上,利用3个西太平洋代表性浮标的观测资料,运用松弛逼近法同化2006年6月断面数据。当松弛系数取0.5时,模拟时间大约半天,模拟值就能快速逼近或完全等于观测值。虽然只对观测剖面进行了数据同化,但该同化可以产生更大范围的效果,而且这种效果可以持续更长时间。
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