生物脱氮除磷活性污泥系统复合模拟方法

为避免繁琐的参数校核工作，提出了活性污泥2d号模型(ASM2d)和人工神经网络(ANNs）相结合的复合模拟方法。考察了复合方法在某污水处理厂生物脱氮除磷工艺中的应用情况。研究表明，ANNs能够准确地模拟出水实测值与未经校核的ASM2d机理模型的估计值之间的差值。利用LevenbergMarquardt算法，对出水氨氮、总氮和总磷分别建立网络结构为5-12-1、5-8-1和5-8-1的ANNs子模型，将这些子模型输出同ASM2d机理模型输出相加便得到复合模型输出。复合模型估计值对前10.4d(ANNs子模型训练数据时段)出水氨氮、总氮和总磷浓度的拟合平均绝对百分比误差分别为0.267、0.055和0.048；其对后2.6d(ANNs子模型测试数据时段)出水氨氮、总氮和总磷浓度的预测平均绝对百分比误差分别为0.332、0.083和0.069。均方根误差、平均绝对误差等评价指标也表明复合模型能够给出合理的模拟结果。