基于小波变换的ARIMA模型在水质预测中的应用研究

近年来，黑龙江黑河流域的水质状况逐年恶化，而溶解氧（DO）是研究水体自净能力和污染程度的一个重要指标。通过收集该地区2010年48周的DO浓度数据，经由小波变换对数据进行高频和低频的分离，再分别建立ARIMA模型，由此预测未来5期的DO浓度值的变化。结果表明，该模型较好地反映了DO浓度值的变化趋势，预测精度更高，同时，反映出DO浓度值随季节的变化规律，以期为该地区的水质分析预测和水体保护工作提供参考。