基于人工神经网络和遗传算法研究锰过氧化酶脱色甲基橙

基于锰过氧化物酶（MnP）氧化脱色偶氮类染料的原理，实验研究MnP对甲基橙的脱色工艺，采用人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）建立脱色模型并优化工艺。建立的ANN模型的误差、相关系数、均方根误差和绝对平均偏差分别为0.0009、0.9971、1.21和6.82，模型有效且能够用于预测和工艺优化。采用GA对ANN模型进行数值寻优，得到的最佳工艺条件为酶液量0.6mL，Mn2+浓度4mmol/L，H2O2浓度0.49mmol/L。该条件下脱色率达到（90.74±0.59）%。ANN耦合GA有效地建立了锰过氧化物酶脱色甲基橙的模型，并优化了工艺参数，为甲基橙脱色的研究提供一定参考。