模块化产品优化配置问题的混合PSO求解方法
, PP. 117-121
Keywords: 产品优化配置,客户需求,模块化,混合粒子群算法
Abstract:
针对产品优化配置问题，建立了客户需求与可配置产品模块实例之间的映射关系，采用动态惩罚函数处理约束条件，构建了产品优化配置问题的数学模型。采用遗传算法的交叉与变异策略和模拟退火算法的Metropolis准则改进粒子群算法，将形成的混合粒子群算法作为产品优化配置的求解方法。使用二进制编码方案表示可配置产品的配置方案。通过使用混合粒子群算法进行产品优化配置仿真试验，以及混合粒子群算法与遗传算法的仿真对比试验，证明该方法简单有效，效率较高。
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