基于灰色预测的模糊神经网络孵化控制系统

提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略，并应用在孵化过程控制系统中。运用灰色预测技术对孵化参数进行预测，方便后续控制，而模糊神经网络则控制过程的动态特性，保证孵化参数的精确和稳定控制。仿真结果表明，该系统能在50s内将被控对象稳定，具有良好的动态和静态特性。