油气悬架加载试验台正弦波复现控制方法

针对某油气混合型悬架试验系统，建立了油气悬架负载的电液伺服驱动力控制系统的数学模型。提出基于Widrow-Hoff学习算法的ADALINE神经网络控制定步长幅相控制正弦波复现方法。在对算法收敛速度影响因素分析的基础上，提出了应用相对量实现幅相控制的改进方法。以油气悬架加载试验台系统特性为仿真对象，对比了相对量控制方法与绝对量控制方法在收敛速度上的不同，给出了系统收敛时间与输入信号频率和幅值的关系，算法收敛终值与幅值及频率的关系。结果证明，将相对量作为幅相控制的输入，可以有效地提高系统的收敛速度，间接提高了正弦波复现的精度，使幅相控制方法具有更好的实用效果。