雪莲花产地鉴别的近红外光谱分析方法

以青海、西藏、云南和新疆4个不同产地的雪莲花为研究对象，利用K-最近邻域（KNN）模式识别方法建立雪莲花产地鉴别模型，模型参数K和主成分因子数（PCs）通过交互验证的方法优化；同时比较了标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数和二阶导数4种预处理方法对模型结果的影响。试验结果显示，通过SNV光谱预处理后，在K为3和PCs为5时，所得到的模型最佳，模型交互验证识别率和预测识别率均为100%。研究表明，近红外光谱技术结合KNN方法可以成功鉴别雪莲花产地。