全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析

, PP. 132-137

Keywords: 苹果,无损检测,异常样本,近红外光谱

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质(可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度)时,综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差,判断疑似异常样本点,然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本,硬度模型剔除了6个异常样本。其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0.501、0.718,校正误差均方根(RMSEC)分别从0.882°Brix、9.213g/L、0.805g/L、0.105MPa降低到0.733°Brix、7.300g/L、0.687g/L、0.097MPa。所建的苹果各品质模型更加稳定,准确度更高。

References

[1]  Seasholtz M B,Kowalski B R,The parsimony principle applied to multivariate calibration,Analytica Chimica Acta,1993(2).
[2]  Beebe K R,Pell R J,Seasholtz M B,Chemometrics,a practical guide,New York:wiley,1998.
[3]  Walczak B,Massart D L,Robust principal components regression as a detection tool for outliers,Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,1995(1).
[4]  Jouan-Rimbaud D,Bouveresse E,Massart D L,Detection of prediction outliers and inliers in multivariate calibration,Analytica Chimica Acta,1999(3).
[5]  Lleti R,Melendeza E,Ortiz M C,Outliers in partial least squares regression application to calibration of wine grade with mean infrared data,Analytica Chimica Acta,2005(1-2).
[6]  刘蓉.陈文亮.徐可欣.邱庆军.崔厚欣 奇异点快速检测在牛奶成分近红外光谱测量中的应用 [J].-光谱学与光谱分析2005(2)
[7]  陈斌,邹贤勇,朱文静,PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样本,江苏大学学报(自然科学版),2008(4).
[8]  Lu R,Daniel E G,Randolph M B,Determination of firmness and sugar content of apples using near-infrared diffuse reflectance,Journal of Texture Studies,2000(6).
[9]  Whitfield R G,Gerger M K,Sharp R L,Near-infrared spectrum qualification via mahalanobis distance determination,Applied Spectroscopy,1987(7).
[10]  闵顺耕.李宁.张明祥 近红外光谱分析中异常值的判别与定量模型优化 [J].-光谱学与光谱分析2004(10)
[11]  祝诗平,近红外光谱品质检测方法研究,北京:中国农业大学,2003.
[12]  吴静珠,农产品品质检测中的近红外光谱分析技术研究,北京:中国农业大学,2006.
[13]  赵杰文.张海东.刘木华 利用近红外漫反射光谱技术进行苹果糖度无损检测的研究 [J].-农业工程学报2005(3)
[14]  李桂峰.赵国建.刘兴华.肖春玲 苹果硬度的傅里叶变换近红外光谱无损检测 [J].-农业机械学报2009(1)

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133