可见/近红外光谱结合软化指标快速判定沙果货架期

基于可见/近红外光谱技术探讨利用软化指标对不同货架期沙果进行分类的可行性。以SNV为最优预处理结合PLS建立软化指标模型，经优化后其校正和预测模型的决定系数R2分别为0.847和0.813。证实软化指标与光谱数据之间存在很高的相关性，可以以软化为指标对不同货架期的沙果进行分类。分别采用非线性的LS-SVM和线性的PLS-LDA建立分类模型，结果表明：利用LS-SVM所建模型得到的效果要优于PLS-LDA模型，其正确识别率和正确拒识率都达到了94%。