基于方向一致性特征的小麦条锈病与白粉病识别方法

针对小麦条锈病、白粉病这2种病斑颜色特征相近、形状特征不明显，但在方向分布的一致性上却存在较大差别这一特点，提出了一种方向一致性描述方法。通过不同的方向核与图像卷积得到多个方向图和边缘，对每个方向图依据边缘图进行统计得到图像的方向分布直方图；并计算方向分布直方图的标准差，作为图像方向分布的一致性特征。该方法能够较好地抑制噪声影响，得到的结果符合图像的实际分布情况。利用该方法对小麦病斑进行特征提取，并应用于小麦条锈病与白粉病的病斑识别实验中。实验结果表明，所提出的方向一致性特征使条锈病与白粉病的区别度较大，准确识别率达到99%