面向移动终端的农业知识文语转换系统

设计了一套面向移动终端的农业知识文语转换系统，该系统借鉴语义检索技术中对于关键词的语义处理方式，用语义检索技术处理文本切分过程中所遇到的歧义字段，可将农业文本知识转换为自然流畅的语音，并结合呼叫中心技术、借助移动终端推广农业知识。首先对文语转换中的文本分析流程进行分析，明确歧义字段处理为文语转换的关键点。在明确关键点的基础上，设计出用于进行分词的词典，进而基于词典匹配和统计分析模型对歧义字段进行提取，再基于语义检索对歧义字段进行处理，从而实现歧义字段的切分，最终采用Cool Edit Pro 2.0软件实现语音合成和韵律处理功能，开发出面向移动终端的农业知识文语转换系统，可有效解决歧义字段的处理问题。由测试结果可以看出，本文算法的查准率为94.03％，较最大匹配法和三元语法的查准率分别提高了5.72个百分点和0.97个百分点；本文算法的查全率为95.32％，较最大匹配法和三元语法的查全率分别提高了0.23个百分点和1.95个百分点；本文算法的F-1测度为0.93，较最大匹配法提高了0.01，与三元语法相同，说明本文算法具有较好的性能